22MDMSPI - Digitalna merenja i signali u procesnom inženjerstvu
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Digitalna merenja i signali u procesnom inženjerstvu | |||
Akronim | 22MDMSPI | |||
Studijski program | Digitalno procesno inženjerstvo | |||
Modul | ||||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 4.0 | Status predmeta | izborni predmet | |
Uslovljnost drugim predmetom | Nema | Oblik uslovljenosti | ||
Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj naprednog kursa iz digitalnih merenja i signala u procesnom inženjerstvu je sticanje osnovnih znanja o digitalnim mernim sistemima za akviziciju i analizu i obradu podataka, kao i praktično savladavanje upotrebe delova mernih sistema za merenje neelektričnih veličina električnim putem. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Nakon odslušanog i položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da izvrše statističku obradu podataka pomoću softverskih alata, da primene tehnike analize signala i njihovog filtriranja radi uklanjanja smetnji, kao i da izaberu i primene odgovarajuće senzore i sisteme za merenja u procesnom inženjerstvu. | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Sadržaj teorijske nastave | Statistička obrada podataka prikupljenih merenjem. Merenje neelektričnih veličina električnim putem - senzori. Sistemi za akviziciju - A/D i D/A konvertori. Dinamička merenja. Spektar signala i diskretna Furijeova transformacija. Digitalna obrada/filtriranje signala. Računarski sistemi za merenje i kontrolu procesa (SCADA). | |||
Sadržaj praktične nastave | Vežbe na računaru primenom softverskih paketa (Python, LabView, Origin i dr.): Analiza podataka dobijenih merenjem. Određivanje i analiza spektra signala. Slučajni šum i filtriranje šuma. Merenje neelektričnih veličina električnim putem. Sistem merenja i kontrole procesa u realnom vremenu. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
2 | 2 | |||
Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe u računarskoj laboratoriji, konsultacije | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 25 | ||
Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
Projekti | ||||
Kolokvijumi | ||||
Seminari | 20 |